Intel Xeon остаётся единственным серверным процессором в бенчмарке MLPerf
Процессоры Intel Xeon 6 с производительными ядрами (P-cores) показали в среднем в 1,9 раза более высокую производительность по сравнению с предыдущим поколением — Xeon 5-го поколения.
Организация MLCommons опубликовала свежие результаты тестов MLPerf Inference v5.0, в которых процессоры Intel® Xeon® 6 с высокопроизводительными ядрами (P-cores) были оценены в шести ключевых дисциплинах. Эти данные свидетельствуют о впечатляющем, почти двукратном (в 1,9 раза) росте производительности в задачах искусственного интеллекта (ИИ) по сравнению с предыдущим поколением процессоров. Это в очередной раз подтверждает статус Xeon 6 как одного из оптимальных решений для современных систем ИИ.
«Последние результаты MLPerf доказывают, что Intel Xeon 6 — идеальный выбор для ИИ-нагрузок. Он обеспечивает отличное сочетание производительности и энергоэффективности. Intel Xeon сохраняет лидерство среди процессоров для ИИ-систем, демонстрируя стабильный рост производительности от поколения к поколению», — отметила Карин Эйбшитц Сегал, корпоративный вице-президент Intel и временный генеральный менеджер подразделения Data Center and AI Group.
Лидерство в задачах ИИ
По мере того как ИИ всё активнее внедряется в бизнес и технологии, процессоры играют ключевую роль в обеспечении таких систем. Они отвечают за предварительную обработку данных, передачу информации и управление системой в целом. Intel остаётся единственным вендором, который представил результаты серверных CPU в тестах MLPerf.
В рамках тестов MLPerf Inference v5.0 чипы Intel Xeon 6 с P-ядрами показали средний прирост производительности в 1,9 раза по сравнению с Intel® Xeon® 5-го поколения. Это особенно заметно в таких ключевых бенчмарках, как ResNet50, RetinaNet, 3D-UNet и новейшем GNN-RGAT. Данные результаты не только укрепляют позиции Intel Xeon 6 как приоритетного выбора для задач ИИ, но и выдвигают Xeon в качестве достойной альтернативы для работы с менее крупными языковыми моделями.
За последние четыре года Intel добилась значительного прогресса в области ИИ. С момента первого участия Xeon в MLPerf в 2021 году с процессорами 3-го поколения производительность в тесте ResNet50 выросла в 15 раз. Оптимизация программного обеспечения также внесла вклад: производительность в тесте GPT-J увеличилась на 22%, а в 3D U-Net — на 11%.
Доверие ведущих производителей
Новые результаты MLPerf подчёркивают высокую производительность Intel Xeon в решениях, созданных совместно с ведущими производителями оборудования (OEM) и партнёрами по экосистеме. По мере того как задачи ИИ всё глубже интегрируются в корпоративные системы, производители всё чаще выбирают системы на базе Xeon, чтобы обеспечить своим клиентам максимальную производительность в задачах искусственного интеллекта.
Intel сотрудничает с четырьмя ключевыми партнёрами — Cisco, Dell Technologies, Quanta и Supermicro, — которые представили свои результаты с использованием Xeon 6 с P-cores, продемонстрировав широкий спектр задач и вариантов развертывания.
Производительность зависит от сценария использования, конфигурации и других факторов. Подробности можно узнать на сайте www.Intel.com/PerformanceIndex.
Результаты основаны на тестах, проведённых на указанные даты, и могут не учитывать все доступные обновления. Дополнительная информация — на сайте MLCommons. Ни один продукт или компонент не может быть абсолютно защищённым.