ИИ-суперкомпьютер, который стоит на столе
NVIDIA DGX Spark даёт команде 128 ГБ памяти под языковые модели и работает от обычной розетки. Данные при этом не покидают вашу сеть.
Знакомая история
Команда решает запустить ИИ-проект — и упирается в инфраструктуру раньше, чем в задачу.
- Нужная модель не помещается в память видеокарты.
- Облако подходит не всем: служба безопасности против выгрузки данных наружу, а счёт за GPU растёт каждый месяц, пока идут эксперименты.
- Закупка сервера — это стойка, питание, охлаждение, тендер и месяцы ожидания.
В итоге проект не стартует вообще. DGX Spark закрывает этот разрыв: устройство ставится на стол, включается в розетку и сразу даёт инженерам среду, в которой можно работать всерьёз.
128 ГБ, которые меняют арифметику
Главный аргумент — не петафлопс, а память. При работе с языковыми моделями потолок задаёт объём: модель либо помещается целиком, либо нет.
Память общая для процессора и графического ядра — копировать данные между ними не нужно. Пропускная способность — 273 ГБ/с.
Данные никуда не уходят
Всё, с чем работает модель, остаётся на устройстве: 4 ТБ NVMe с аппаратным самошифрованием, никаких обращений к внешним API.
Для банков, госсектора, телекома и нефтегазовых компаний это часто не преимущество, а условие, без которого проект не согласуют вовсе.
Пилот сегодня — продакшен без переписывания кода
Предустановлены DGX OS и полный стек NVIDIA AI: фреймворки, библиотеки, SDK и предобученные модели. Это то же окружение, что в серверных системах DGX и в облаке.
Команда проверяет гипотезу на столе, показывает работающий результат бизнесу — и только после этого компания вкладывается в инфраструктуру.
Где это работает
Банки и финтех
Ассистент по внутренним регламентам и договорам, который не выносит документы за периметр.
Промышленность и нефтегаз
Компьютерное зрение: разметка, обучение на собственных снимках, тесты до вывода в цех. Работает и там, где интернет нестабилен.
Телеком и ритейл
Дообучение открытых моделей на своих данных — обращения, каталоги, логи — на казахском и русском.
Университеты и лаборатории
Рабочее место для курсов и исследований по ИИ вместо очереди к общему кластеру.
Интерфейсы
Характеристики
| Архитектура | NVIDIA Grace Blackwell, суперчип GB10 |
| GPU | Blackwell: тензорные ядра 5-го поколения, RT-ядра 4-го поколения |
| CPU | 20 ядер Arm: 10 × Cortex-X925 и 10 × Cortex-A725 |
| Производительность | 1 петафлопс (FP4, теоретическое значение с разрежённостью) |
| Память | 128 ГБ LPDDR5X, единая для CPU и GPU, шина 256 бит, 273 ГБ/с |
| Накопитель | 4 ТБ NVMe M.2 с аппаратным самошифрованием |
| Сеть | ConnectX-7 Smart NIC до 100 GbE, 10 GbE RJ-45, Wi-Fi 7, Bluetooth 5.3 |
| Интерфейсы | 4 × USB Type-C (один занят питанием), HDMI 2.1a — до 8K при 120 Гц с HDR |
| ОС | DGX OS с полным стеком NVIDIA AI |
| Габариты и вес | 150 × 150 × 50,5 мм, 1,2 кг |
| Комплект | Система, блок питания, карта быстрого старта, карта поддержки |
| Аксессуары | Кабели DGX Spark Connect: NJAAK-N911, NJAAK-0006 |
| Гарантия | 1 год |
Технические характеристики носят предварительный характер и могут быть изменены производителем.
Частые вопросы
А не дешевле арендовать облако?
На коротком эксперименте — да. На длительной работе счета накапливаются, и в какой-то момент собственное устройство выходит выгоднее. Плюс облако не решает вопрос с данными. Поможем посчитать вашу точку окупаемости.
Может, хватит мощной видеокарты?
Если модель помещается в 24–32 ГБ — вполне. Если нет, никакая частота ядра не поможет: упор идёт в объём памяти.
Это замена серверу?
Нет, и мы говорим об этом прямо. DGX Spark не предназначен для обучения моделей с нуля и не заменяет обучающий кластер. Его работа — прототип, дообучение и инференс. Для промышленной нагрузки нужен сервер, и его мы тоже поставляем.
Сколько ждать поставку?
Мы уже возили DGX Spark в Казахстан, ближайшая партия в пути. Точные сроки под вашу заявку подтвердим в ответ на запрос.
Обсудим вашу задачу
Расскажите, что планируете запускать, — подберём конфигурацию, подтвердим сроки поставки и рассчитаем стоимость. Можем организовать демонстрацию устройства в работе.
ASBIS Kazakhstan — официальный дистрибьютор PNY. NVIDIA, DGX и DGX Spark — товарные знаки NVIDIA Corporation. PNY — товарный знак PNY Technologies.